Brain Dumps

  发信人: Caravel (克拉维尔), 信区: Military 标  题: 别说，云电脑真有可能成功 发信站: BBS 未名空间站 (Sat Sep 19 16:52:19 2020, 美东) 应该说云电脑并不是一个新概念，Jobs 97年就在promote这个概念。但是现在显然有更 好的条件 1. 当时的cpu速度还有很大增长空间，cpu处理普通的公务要求比如WORD，excel之类的 也不轻松，网络速度也不够快。现在这个已经不是问题，现在CPU性能对于普通工作的 需要已经完全过剩。网络条件也已经可以经得起视频会议的高带宽低时延考验。 2. 97年还没有大规模云计算集群的基础设施。现在这些集群已经是现成，已经开发出 大量的工具维护管理。虚拟化的部署这些技术也已经很成熟，去Amazon cloud上买一个 instance，几十秒就ready了。 3.这个技术估计最先可以在学校，政府机关来实验，先拿出一半的电脑部署到云上，看 看能不能真正减少成本。

 https://comzyh.com/blog/archives/967/ 服务器更新nvidia driver 版本之后，经常会出现 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch.<br> 1 Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch.<br> 这个问题出现的原因是kernel mod 的 Nvidia driver 的版本没有更新，一般情况下， 重启机器就能够解决 ，如果因为某些原因不能够重启的话，也有办法reload kernel mod。 简单来看，就两步 unload nvidia kernel mod reload nvidia kernel mod 执行起来就是 sudo rmmod nvidia sudo nvidia-smi nvidia-smi 发现没有 kernel mod 会将其自动装载。 但是事情远远不是这么简单，一般情况下都会遇到卸载失败。 $ sudo rmmod nvidia rmmod: ERROR: Module nvidia is in use by: nvidia_modeset nvidia_uvm 1 2 $ sudo rmmod nvidia rmmod: ERROR: Module nvidia is in use by: nvidia_modeset nvidia_uvm 这时，就要一点一点的卸载整个驱动了，首先要知道现在kernel mod 的依赖情况，首先我们从错误信息中知道，nvidia_modeset nvidia_uvm 这两个 mod 依赖于 nvidia, 所以要先卸载他们