Volcano是一个基于Kubernetes的云原生批量计算平台，也是CNCF的首个批量计算项目。 Volcano 主要用于AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景，对主流通用计算框架均有很好的支持。它提供高性能计算任务调度，异构设备管理，任务运行时管理等能力。本篇文章将从Volcano架构、Volcano核心概念及功能、Volcano Code Tour、平台组件安装部署等方面来带大家认识Volcano。 一、Volcano架构 1、Volcano全景 Volcano是基于Kubernetes的高性能批量计算平台，目前支持几乎所有的主流计算框架，包括MindSpore、TensorFlow、Kubeflow、MPI、PyTorch、飞浆、Spark、HOROVOD 等。 Volcano支持的部分计算框架 计算框架遇到的问题： 1）1:1的operator部署运维复杂 2）不同框架对作业管理、并行计算等要求不同 3）计算密集高，资源需求波动大，需要高级调度能力 Volcano面向主流计算框架提供： 1）统一容器基础设施，提高资源利用率 2）通用作业管理、队列Fair-share, Gang, bin-pack等高级调度算法 3）简化运维管理 2、Volcano整体架构 Volcano利用声明式的CRD定义我们的API，主要有3个核心的API，Volcano Job、PodGroup、Queue。 Volcano Job 是对高性能任务的通用定义，PodGroup提供了Job中Task的管理能力，Queue 为任务的分类提供了基础。 Volcano的架构 Volcano 核心组件主要包含三个：Admission、ControllerManager、Scheduler 。Admission对Volcano CRD API提供校验能力；ControllerManager负责对Volcano CRD进行资源管理;Scheduler对任务提供丰富的调度能力。 3、Volcano工作流程 从零开始运行Volcano作业： 1）用户创建一个 Volcano 作业 2）Volcano Admission 拦截作业的创建请求，并进行合法性校验 3）Kubernetes 持久化存储 Volcano Job 到 ETCD 4）ControllerManager 通过 L