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发信人: dfyx (dfyx), 信区: JobHunting 标  题: Re: 新手弱问一下关于RSU 发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jul  5 19:03:25 2017, 美东) RSU和现金差别不大，最大的区别在于第一年，现金自然立刻到手，RSU一般要满了一年 才给你（看合同）。 大多情况都是分N年拿(多数情况N=4)，第一年满了以后给你1/N的RSU（像amazon第一年 给1/20的另说），之后每个月或者每个quarter按比例给，这时候和现金没多大区别了 。RSU到手的时候类似现金，税也已经扣除了，例如规定给你100股，到手可能只有60股 ，其中40股为税。会有一个当前的执行价格，当你卖RSU的时候会有盈利和亏损（相对 执行价格），卖的那年要对这部分盈利亏损要报税。 一般情况下，Offer合同的RSU不会拿不到，就算PIP也能拿，除非合同有特殊条款。之 后根据Performance奖励的RSU是没保障的，不过一旦给了，和起始合同里面的也没区别。 --

工具/原料     200 克 西瓜皮 20 克 木耳 盐 红油 麻油 味精（按个人口味放） 步骤/方法     1. 把西瓜皮切丝，泡发后的木耳切丝。木耳用热水焯后在冰水里过凉5分钟。西瓜皮丝用盐腌10分钟。     2. 把腌好的瓜皮丝轻轻抓去一些水，然后放在冰水里清洗，再浸2分钟（瓜皮不能长时间浸,容易造成维生素丢失)。把浸好的瓜皮丝木耳丝捞起沥干。     3. 把沥干后的蔬菜按自己口味调好料。我放了麻油和红油，味精和盐。

兴趣是一种不必要的借口 2009.05.13 如果“对...没有兴趣”可以成为一个人做不好某件事情的理由的话，那么我相信和做一只在天空自由飞翔的小鸟相比，没有人会有兴趣去做一个人。 所以，我一直认为所谓“兴趣”问题，几乎全部都是托辞和接口。每当我听见一个人用“兴趣”做借口推脱一件对他自己很重要的事情的时候，我就会在心里评价说：又一个没有斗志的loser。 很多研究生其实都是没有斗志的loser。对这些学生，我无法预祝他们成功，我只能预祝他们有一天能从混沌中醒来，不要太不成功。 我的一位大学同学，是很成功的企业家，但当年却是我们班上毕业的时候成绩最差的几个人之一。我有一次问他后来怎么奋斗出来了。他说：我毕业工作之后，就觉得很窝火，觉得就这样子一辈子过下去，念了个科大，和那么多聪明人一起学习过，结果还不如一帮笨蛋，那不行，所以就一直找机会发展。中间也失败过很多次。不过我相信自己总能搞得成一些事情。 我从来没有听他说他是因为兴趣去做他现在的那些事业，但在别人看来他好像做得兴趣盎然。其实我知道，他在大学的时候主要就是身边聪明人太多，以至于缺乏斗志，整天在那里打坐练功。后来到社会上见到了很多笨蛋，还觉得自己不错，他的斗志被激发出来了。 几年前有一位美国华人教授对我说：我很喜欢原来科大的毕业生。现在您们科大毕业的学生，从知识和技能上并没有不如以前的科大学生，可是就是没有原来科大学生的那种韧劲儿和自信。我说：当然，现在不少科大学生先就觉得自己比北大清华的人矮了一截。以前的科大学生可没有这种感觉。 其实，这种自我感觉并不重要，在某些方面的实际的能力和知识才是最重要的。很多人不太明白，自己都看不上自己的时候，别人肯定会看得出来。 那么，如果真的没有兴趣怎么办？好奇心总会有一点吧？ 不过，一个人如果没有一点一定要做几件与众不同的事情的信念，兴趣和好奇心也不会帮上他什么忙。 有一个学生对我说起那个如何看待半杯水的老生常谈，无外乎是知足的人与空杯子相比，不知足的人与满杯子相比。我说：别自欺欺人了。你怎么看你的杯子，取决于你附近有多少个杯子是空的，有多少个是满的，和你这个杯子中有多少水没什么直接关系。 有人会说这种态度表明我不够洒脱，境界不够高。我的反驳很简单：如果都成了圣人了，境界也那么高，还用得着在这个世界上生活吗？而且也用不着别人给他做

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又到了圣诞party时，热情奔放的舞曲联播，大家一起跳：） http://web.wenxuecity.com/BBSView.php?SubID=music_best&MsgID=69951 书签集 歌曲篇 III http://web.wenxuecity.com/BBSView.php?SubID=music_best&MsgID=81150 书签集 歌曲篇 II http://web.wenxuecity.com/BBSView.php?SubID=music&MsgID=468685 勿忘六四--震撼人心的摇滚经典歌曲精选 http://web.wenxuecity.com/BBSView.php?SubID=music&MsgID=476182 【经典】男人的声嘶与婉约 http://web.wenxuecity.com/BBSView.php?SubID=music_best&MsgID=82733 [Fitness Energy] 跑步做操的音乐 - 祝父亲节快乐！各位健康愉快！ http://web.wenxuecity.com/BBSView.php?SubID=music_best&MsgID=83031 【Summer Breeze】30 Classic Soft Rock Songs http://web.wenxuecity.com/BBSView.php?SubID=music_best&MsgID=82943 古典珍藏2CD: Classical Collections http://web.wenxuecity.com/BBSView.php?SubID=music&MsgID=479904 【古典激情】音乐专辑《SYMPHONIC EXPLOSION》欣赏 http://web.wenxuecity.com/BBSView.php?SubID=music_best&MsgID=83644 【纪念一代巨星】Michael Jackson -《Thriller》25th Anniversary Edition http://web.wenxuecity.com/BBSV

# to see the code can use to put in a script to obtain the same result: Save / canvas.C entry of the File menu. # SHELL commands within ROOT .! ls # make a copy of an histogram TH1F *hnew = (TH1F*) h->Clone(); hnew->SetName("hnew"); // rename the new histogram # normalize histogram Double_t scale = norm/h->Integral(); h->Scale(scale); # create a ROOT file and store a histogram on it. TFile f("histos.root", "new"); h1->Write(); # read a histogram TFile f("histos.root"); TH1F *h = (TH1F*) f.Get("hname"); # I/O redirection l.Print() ; > test.log # convert a single text file to HTML. THtml h h.Convert ("MyCode.C", "Look at my code", "htmlout/");

发信人: santa (想回到过去), 信区: JobHunting 标  题: 形势比人强  一年转行找工作的总结体会 发信站: BBS 未名空间站 (Mon Mar 27 12:06:12 2017, 美东) 长达一年的转行加找工作经历结束了，和大家分享下经验教训 背景： midwest一州立大学 实验物理PhD 然后在东海岸另一州立学校博后3年 无绿卡 有H4 EAD 全部自学   onsite面试了google, facebook, Fannie Mae, Freddie Mac, Capital One, comscore和两个小公司的SDE，data scientist, stats还有quant职位 电话面试挂了amazon 和 Bloomberg 最后收到一个quant offer 几点感想： 1. 首先一定要有信心，大部分理工科PhD应付现在这些热门专业其实都绰绰有余，当然 你得花时间，要少走弯路，要多刷题，这些热门方向都是相通的，总体就是你要有 programming和数学(linear algebra, stats)的基础，有些专业大二后就很少接触数学 和编程 或者这两者都不是你的comfort zone 这样会要多花些时间  但我觉得只要你国 内能上一本就不会有问题 当然还要加上一些communication和一些corporate culture 的soft skills 2. 刷题要三遍！ 个人刷题不到一遍，而且当初刷的是九章算法推荐的lintcode不是 leetcode  最后面刷题的google facebook都挂了 而且都倒在了leetcode有lintcode没 有的题目 所以强调刷题要三遍 你在现场的气氛是几乎不可能很快把一道你没见过的题 目写出来的 而且要很熟练白板写题 这样看来flag的bar我觉得还是很高 但对转行者没 经验不造成歧视 3. 一些我用过的网上资源评价： 3.1 coursera的JHU的data science specialization: 推荐，尤其是你对data analytics还一无所知的时候，可以帮助你熟悉基本概念还有R 3.2 coursera的UW的machine learning specialization和Andrew N