找到工作回报本版——分享一点个人经验

发信人: lmcshl (lmcshl), 信区: Statistics
标  题: 找到工作回报本版——分享一点个人经验
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Jul 13 18:25:54 2012, 美东)

先要感谢LD！！！感谢LD每天在旁边看电视剧，感谢LD每天等我在家做好饭...当然更
要感谢LD在郁闷的时候安慰我，在偷懒的时候督促我，在丧失斗志的时候激励我，并且
给了我大量找工作的宝贵经验！！！


说一下本人背景，烂校生物phd转了master，之后又花一年读了个本校的统计master，
九门课加一个project，感觉也没学到多少东西。Project还是悲催的做了个跟之前生物
实验室合作的项目，cluster analysis和machine learning相关的statistical
computing，听起来可能比较fancy，但也就是做些最浅显的东西。Project是用R做的，
SAS也就regression，ANOVA之类的课上用过，也没去考certificate。另外两个课程的
project，一个是missing data，感觉这个还有点用，面试也能吹一吹，毕竟大多数数
据都会遇到missing value，还有一个是ampling的，除了个别survey相关的工作，好像
基本没有要求这方面的。

因为是暑假毕业，所以春季学期开始的时候根本没把找工作放在心上，等期中的时候看
着春季毕业的同学已经有好几个面试了，才意识到自己也应该开始投简历了，不然很多
坑就被人先填了...零零星星的投了30+，期末的时候又停了。考完试开始给project收
尾，一直忙到五月底答辩完。期间也拿到一学校research center的工作，用SAS的data
step做data manipulation和management...虽然价性比还说得过去，但觉得工作内容
太无聊，而且自己都没怎么开始找呢，所以毅然决然的拒了。

答辩完开始大规模的投简历，整个六月大概投了100+，其中五个phone screen，一个
onsite（就是最后拿到offer的），另外还有两个约好的电面，被人放了和放了别人鸽
子各一次...在onsite后五天，七月初的时候拿到oral offer，之后又因为
Independence Day的时候HR都出去happy了，所以正式的offer又拖了近两周。Offer大
概略高于统计的平均线，具体工作也不是很高级，但还算大公司，未来公司规模上又可
能有大升级，行业相关的benefit非常诱人。本人不是大牛，手头也没有其他选择，所
以就很开心又略带一点小遗憾的接受了。

下面zkss我找工作的一些心得体会，纯属个人愚见，如有不当之处还请大家指出。

心态
所有正在找和将要找的工作的同学们，要坚信工作会有的，但也要明白如果你不是天牛
，在找到工作之前必然要折腾一番。我就是抱着这样的心态去找的，虽然有过一个多星
期连封拒信都没有，但还是没有太沮丧。另外收到拒信的时候要想：对于XXX公司放弃
我这样的人才表示非常遗憾...

去哪找？
最早从LinkedIn开始，后来也用了Indeed，当然也有不少大公司是不用这些网站的，所
以还有一种方法就是直接去自己知道名字的公司或者500强列表里的公司的网站上查。
我后来在Monster也贴过简历，收到的基本都是sales之类的垃圾信息。另外公司规模、
薪水、面经、评价等可以去glassdoor上查，H1B、GC问题用myvisajobs。

投什么？
我project做的算是data mining，所以有一阶段重点投了不少公司marketing部门data
mining和business intelligence的工作。后来意识到我们这种就懂些皮毛的小硕根本
不是phd和cs专业的对手。大多时候就是乱投，看着顺眼的不顺眼的都投，个人觉得
master找工作量比质更重要些，当然也不能完全忽略了质。

面试准备
各个公司的面试真是五花八门，有的纯technical，有的纯behavior，也有的就跟你瞎
聊project然后稍微提点technical的。当然挫人就一个onsite，所以经验主要来自电面
。还有一点就是遇上阿三先做好被完爆的准备...

说几个具体的电面的例子：

Goldman Sachs被阿三完爆...本来他们家的电话质量就很杯具，还遇到三三，尽问我些
金融投资有关的问题，有两题我只能很诚恳的回答说抱歉我真不知道。我投的时候就觉
得这个职位不是特别合适，也不知他们为什么要给我电面。

A家再次被阿三完爆...出了个建模的题，问我需要些什么什么variable，我当时只听见
了条件，具体要建什么模让三三重复了两遍硬是没听懂，开始瞎忽悠，后来又有两个
followup的问题，到最后大致猜出他在问什么了。之后就说没问题了，才半小时，A家
一般是一小时电面，被秒杀。虽然这个职位是统计的，但是面试官是SDE，所以狂看
CareerCup上的C++和算法题，p都没出现...

A家二进宫第三次被阿三完爆...第一次杯具之后不屈不挠，立马又投了A家十个
position（没有任何夸张），没过几天电面通知又来了。这次来了个statistician，就
准备了很多数学统计相关的题目，像什么掷骰子题各种变形版本都了如指掌了，可惜又
来了建模题...虽然这次口音很重，但大多都能听懂，只是听着印度英语心中无比难受
，外加这三哥提问的方式相当奇怪，让人听不出重点（当然更可能的是我自己太弱了）
，没怎么回答好，最后一问还说不知道了...虽然还没结果，但可想而知...

最后再写点个人感悟...
1.虽然我不太想找生物相关的工作，但个别大药厂非常match的工作还是多少投了几个
，全部石沉大海，生物转统计的这个群体规模之大可想而知...
2.我拿到的电面有好几个是看job description觉得不match随便投的，包括我最后从了
的那个...
3.A家第一次是找师兄内部推荐的，没两天就schedule电面了，感觉推荐还是很有用的
，另一方面A家也确实容易给电面
4.听很多人抱怨经济有不行了，工作机会不如前两年多，我开始也有点觉得，但从个人
经历来看职位还是很多的，电面机会也还不少，就在我写这篇东西的时候还收到一个大
公司的phone screen schedule
5.刚开始找工作的时候老板就说第一份工作不能随便，一定要找个好点的，当时觉得说
起来真容易啊...但现在回头看看这话本身一点没错，如果在小公司起步，以后要换好
工作，难度还是挺大的，还有可能就是小公司呆久了就没动力没追求了...
6.听到很多人找到工作都带点运气成分，我自己也不例外，我从的这家电面的时候是我
答的最差的一次，因为那之前没怎么准备过behavior question，虽然就是瞎吹，但第
一次遇到一下子就懵了，舌头打结...自己都不想听自己说英语了...
7.onsite的时候你也许不是最优秀的，但多半是有亮点而且面试官看着最顺眼的。我
onsite的时候问了个小学三年级数学题，面试官读题的时候我就报了答案，虽然没仔细
的读题目，但经过0.1秒的思考，我觉得冒这个险值，事实也证明这个决策是正确的。
老美的数学能力就不多说了，本来不温不火的面试官突然就两眼放光，整个人精神焕发
，并且连问我两次怎么这么快...还说一般人要一两分钟才能算出来（他们一定没面过
中国人）...相信这道题


写不动了，先这样吧，有点乱，但还是希望能给正在煎熬中的xdjm一些帮助~