公开课可下载资源汇总

微博上经常有同学分享一些公开课资源，包括可下载的网盘资源，课件资源等等，但是时间长了就忘了在哪里了。另外Coursera官方也推荐一些第三方批量下载工具，大家下载课程后也可以考虑共享到网盘里，减轻Coursera官方的下载压力。这里计划做一个汇总，包括一些佚名的来自网络上的课程资源分享，也欢迎大家提供线索或者补充公开课网盘资源。
1、Coursera上Andrew Ng老师的”机器学习公开课(Machine Learning)”
通过在Google上“site:pan.baidu.com 机器学习”搜索到课程资源：机器学习-斯坦福-Andrew NG-2012 ，包括课程视频，课件，字幕，笔记等等课程资源；
2013.8.2更新：朋友通过下载脚本下载这门课程之后给我提供了一个最新的共享网盘资源：Andrew ng 2013的机器学习课程
2013.12.30更新：网友linbojin留言：Prof. Andrew最新的机器学习ML-004课程结束了，整理了视频文档和编程作业：http://pan.baidu.com/s/1qWnnRaO
2、Coursera上Geoffrey Hinton大牛的“Neural Networks for Machine Learning（面向机器学习的神经网络）”公开课，老头子去了Google，这门deep learnig必修课程有可能不再开了，给大家提供两个网盘下载地址：
2.1） hinton-ml：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=792841253&uk=271097314
2.2) neuralnets-2012-001：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=735462578&uk=939584912
3、Coursera上Daphne Koller教授的“概率图模型公开课（Probabilistic Graphical Models）”
一个朋友通过Coursera官方提供的批量下载工具下载课程后共享给我的网盘链接，表示也可以分享给大家：
pgm-003：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=738039755&uk=939584912
4、Coursera上Michael Collins大神在“自然语言处理公开课(Natural Language Processing)”
微博上 @付翔_90 同学通过Coursera批量下载脚本下载了这门课程并分享给大家：我把公开课 nlangp-001下载下来了，@52nlp 大神帮忙转下，大家需要的就转去下载把，省得增加coursera 的压力。地址 http://t.cn/zHp7y8y ，至少保留一个月。
nlangp-001： http://pan.baidu.com/share/link?shareid=258823626&uk=3003176817
5、Coursera上Sedgewick教授的两门算法课：Algorithms, Part I 和 Algorithms, Part II
课程图谱群里有好心同学在百度网盘里分享了普林斯顿大学Sedgewick教授的两门算法课程的相关视频、课件及字幕资源，方便之前没有注册课程的同学保存或下载 http://t.cn/zHlFCoN ，课程详情及评论可以参考“Algorithms, Part I” http://t.cn/zTdJmOJ ，“ Algorithms, Part II” http://t.cn/zTFseHD
网盘地址：http://pan.baidu.com/share/home?uk=2366285389
6、2012龙星计划机器学习课程的视频及课件
来自微博上@SunnyerEric孙晗晓同学的信息：龙星计划机器学习课程的视频：http://t.cn/zlA2ZHb
网盘地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=27613&uk=1513052211
关于龙星计划的课件，大家也可以在如下地方找到：
2012年龙星计划-机器学习课件
7、2013龙星计划深度学习(Deep Learning)课程视频
@龙星计划
龙星计划天津站邓力老师的讲课视频 http://t.cn/zQixW12
@@戴玮_CASIA
天津大学深度学习龙星计划课程视频：http://t.cn/zQixW12
网盘地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3220401770&uk=723014463
8、Udacity的课程视频下载问题：
Udacity官方提供了几乎所有课程的打包下载链接，具体见这个页面：https://www.udacity.com/wiki/downloads
补充：课程图谱群内 freealbert 同学在百度网盘上传了Udacity的全部课程：

Udacity的课程都全部上传了，地址是 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1720289399&uk=506767875

目前有23门课程可以下载，分别是：
Download pages for classes can be found below. Videos are archived by unit, are numbered, named and have a playlist.

CS101 - Intro to Computer Science: Building a Search Engine
CS212 - Design of Computer Programs: Programming Principles
CS215 - Algorithms: Crunching Social Networks
CS222 - Differential Equations: Making Math Matter
CS253 - Web Application Engineering: How to Build a Blog
CS255 - HTML5 Game Development: Building High Performance Web Applications
CS259 - Software Debugging: Automating the Boring Tasks
CS262 - Programming Languages: Building a Web Browser
CS271 - Introduction to Artificial Intelligence
CS291 - Interactive 3D Graphics: Creating Virtual Worlds
CS313 - Introduction to Theoretical Computer Science
CS344 - Intro To Parallel Programming: Using CUDA to Harness the Power of GPUs
CS373 - Artificial Intelligence for Robotics
CS387 - Applied Cryptography: The Science of Secrets
CS046 - Introduction to Programming
PH100 - Intro to Physics: Landmarks in Physics
ST101 - Intro to Statistics: Making Decisions Based on Data
EP245 - How to Build a Startup: The Lean LaunchPad
MA006 - Visualizing Algebra: Problems and Patterns
MA008 - College Algebra: Animals, Architecture, and Innovation
ST095 - Statistics: The Science of Decisions
PS001 - Introduction to Psychology: The Science of Thought and Behavior
CS046 - Introduction to Programming Java

9、edX课程视频下载：
edX在每个课程视频下面提供了下载链接，注册课程后学习的时候可以看到。
10、最后，再说一下Coursera视频下载的问题，推荐大家使用相关的批量下载脚本：
a) Coursera官方推荐的公开课批量下载工具：Coursera Downloader，Python开源工具包 — This script makes it easier to batch download lecture resources (e.g., videos, ppt, etc) for Coursera classes.
b) 国内 @郭宽Oct 同学写得下载脚本 CourseraDownloader，简单、方便、好用
11、Coursera上多伦多大学的统计学公开课（Statistics: Making Sense of Data）
一个朋友通过上面的批量下载工具后下载分享给大家：introstats-001 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=3821473220&uk=939584912
12、Coursera上杜克大学的“Image and video processing: From Mars to Hollywood with a stop at the hospital”
课程图谱群里有同学求此图像和视频处理课程相关资料，有好心同学在百度网盘里分享了该课程的资料：Sapiro – Image and video processing
13、以下课程资源信息来自于豆瓣Coursera学习小组的illuz同学，给课程添加一个内部链接，部分课程资源可能与上同，不过欢迎大家共享课程资源信息：

共享我收藏的各个Coursera课程【百度云】
illuz
来自: illuz 2013-10-12 15:25:26
人艰不拆你懂的。
特别感谢课程图谱和nkwdwxc童鞋的贡献（虽然是我偷偷转存过来的）
内容：
startup-001
创业项目工程，Startup Engineering
sdn-001
软件定义网络，Software Defined Network
publicspeak-001
公众演讲，Introduction to Public Speaking
ni-001
网络运作，Networks Illustrated: Principles without Calculus
infosec-001
信息安全策略的设计和实施，Designing and Executing Information Security
inforiskman-003
当前环境下的信息安全和风险管理，Information Security and Risk Management in Context
inforisk-002
Building an Information Risk Management Toolkit ，信息危机管理工具的建立
hwswinterface-001
The Hardware/Software Interface，软硬件接口【CSAPP】【自己翻译的名字】
friendsmoneybytes-002
Networks: Friends, Money, and Bytes 【不想翻译名字了】
comnetworks-002
Computer Networks
bigdata-002
Web Intelligence and Big Data
下载地址【有资源就更新】：
http://pan.baidu.com/s/1qXOXj
如果喜欢就顶一下吧

14、以下信息来自微博朋友 @freealbert ：
Coursera 上的公开课，吕世浩-中國古代歷史與人物－－秦始皇已经全部上传到百度网盘了， http://t.cn/zRKZC4J 感兴趣的可以去看看。
杜克大学: Sapiro – Image and video processing
哈佛大学中国课（chinaX) 的视频 (陆续更新中)
15、公开课收藏达人 @超級現實的超現實理想主義者将他收藏的课程上传到网盘，这是网盘地址：http://pan.baidu.com/share/home?uk=2919707929 其中包含了以下课程（不断更新中）：
Hebrew University of Jerusalem – Synapses, Neurons and Brains
UC Berkeley – Operating System （2012年版）
Stanford – natural language processing
Stanford – Writing in the Sciences
MICHIGAN – Internet History, Technology, and Security
UC Berkeley – Quantum Mechanics and Quantum Computation ( edX )
Washington – Introduction to Computer Networks
Washington – The Hardware Software Interface
Washington – Computational Neuroscience
Stanford – Organizational Analysis
EPFL – Linear and Discrete Optimization
Pennsylvania – Gamification
Melbourne – Epigenetic Control of Gene Expression
Duke – Image and video processing From Mars to Hollywood with a stop at the hospital

Duke – Medical Neuroscience
LMU – Competitive Strategy
Stanford – Introduction to Logic
Stanford – Understanding Einstein The Special Theory of Relativity
Duke – A Beginner’s Guide to Irrational Behavior
MICHIGAN – Introduction to Thermodynamics Transferring Energy from Here to There
Stanford – Social and Economic Networks Model and Analysis
Washington – Scientific Computing
VANDERBILT – Pattern-Oriented Software Architectures for Concurrent and Networked Software
EPFL – Digital Signal Processing
Georgia – Software Defined Networking
Duke – English Composition I Achieving Expertise
Princeton – Analytic Combinatorics Part I
Princeton – Analytic Combinatorics Part II
UC Davis – Theory of Computation
Pennsylvania – An Introduction to Financial Accounting
Stanford-DB Introduction to Databases
Georgia – Introductory Physics I with Laboratory

16. Coursera上的模型思维（Model Thinking）公开课：
在百度网盘搜索到的地址：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=386163&uk=671452669
17. 明尼苏达大学的推荐系统公开课: Introduction to Recommender System @MrDeadline同学分享的课件和视频http://pan.baidu.com/s/1sjGrV2l
18. 来自于百度网盘上Courserain同学的分享，有9门Coursera课程和一门2012龙星计划课程，部分可能与上面重复：
http://pan.baidu.com/share/link?uk=3123221195&shareid=209027
注：根据群友 @小楼临风反馈，这个系列下的课程不全，请大家谨慎选择下载，这里依然保留链接。

Statistics One（统计学上）
Introduction to Philosophy（这些导论）
Introduction to Genetics and Evoluion(遗传与进化导论)
Introduction to Finance（金融学导论）
Introduction to Computational Finance and Financial Econometrics（计算金融学与金融经济计量学导论）
Gamification（游戏化）
Digital Signal Processing（数字信号处理）
Computational Investing Part I（计算投资学上）
Calculus – Single Variable（单变量微积分）

@爬犁腿同学分享的课程：
UW的Mathematical Methods for Quantitative Finance 网盘地址: http://pan.baidu.com/share/init?shareid=2781373181&uk=3339584905 密码：5ljw
Dino 101: Dinosaur Paleobiology 链接: http://pan.baidu.com/s/1o66q1z8 密码: 3qjf
其他的欢迎大家补充。
19. Standford Online上Stephen Boyd著名的凸优化课程“CVX101: Convex Optimization”，微博上已经有同学开始传递了：
@amilton-wong： Stanford X的convex optimization 包含:lecture1及lecture 2 http://t.cn/8F5P8BY
凸优化课程百度网盘地址：http://pan.baidu.com/s/1dDDZfZb
20. 课程图谱群中几大学霸格外推崇的人类历史公开课“A Brief History of Humankind”，@有光同学已经为大家准备好百度网盘链接了：http://pan.baidu.com/s/1c0quKrI ，有光同学对这门课程的评价：

这么课到现在也只上了一半多，毕竟17周基本上是coursera上最长的课了吧。但是这门课真的讲得非常，非常，非常的好。
老师坐在椅子上把人类历史最精华的部分娓娓道来，有点像百家讲坛的感觉。这门课的重点不是那些历史事件，而是作为一个整体的历史。
比如，人类的其他近亲为什么消失？认知能力，农业革命，货币，帝国，宗教，科学，这些都是如何改变人类的。而且就我个人而言我觉得视野开阔了很多。
另外视频制作的很精良，总之各方面都无可挑剔。

21. 斯坦福大学的统计学习公开课：StatLearning: Statistical Learning：
这门统计学习课程和凸优化课程节前备受大家关注，参考教程是《An Introduction to Statistical Learning with Applications in R》，授课老师也是这本书的作者，并且电子版官方免费提供：http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/。另外这里之前有同学询问这门课程的视频下载情况，所以顺手把目前4讲的视频下载了下来（其实注册课程后，每个课程视频下都有下载链接，之后持续更新），统一放到百度网盘上了：Stanford Statistical Learning 2014，需要的同学可以考虑收藏。
23. 台湾大学的机器学习基石公开课: 機器學習基石 (Machine Learning Foundations)
课程图谱群中有朋友分享了网盘信息：http://pan.baidu.com/s/1kThZi1x

24. 加州伯克利大学的计算机视觉（Computer Vision）@张鹏提供的地址：链接: http://pan.baidu.com/s/1eQIb7rW 密码: 2tx6
注：原创文章，转载请注明出处“课程图谱博客”：blog.coursegraph.com
本文链接地址：http://blog.coursegraph.com/公开课可下载资源汇总
http://gengwg.blogspot.com/

标题: 关于Daniel Guo 律师

发信人: q123452017 (水天一色), 信区: I140 标题: 关于Daniel Guo 律师关键字: Daniel Guo 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Apr 26 02:11:35 2018, 美东) 这些是lz根据亲身经历在 Immigration版上发的帖以及一些关于Daniel Guo 律师的回帖，希望大家不要被一些马甲帖广告帖所骗，慎重考虑选择律师。 WG 和Guo两家律师对比 1. fully refund的合约上的区别 wegreened家是case不过只要第二次没有file就可以fully refund。郭家是要两次case 没过才给refund，而且只要第二次pl draft好律师就可以不退任何律师费。 2. 回信速度 wegreened家一般24小时内回信。郭律师是在可以快速回复的时候才回复很快，对于需要时间回复或者是不愿意给出确切答复的时候就回复的比较慢。比如：lz问过郭律师他们律所在nsc区域最近eb1a的通过率，大家也知道nsc现在杀手如云，但是郭律师过了两天只回复说让秘书update最近的case然后去网页上查，但是上面并没有写明tsc还是nsc。 lz还问过郭律师关于准备ps （他要求的文件）的一些问题，模版上有的东西不是很清楚，但是他一般就是把模版上的东西再copy一遍发过来。 3. 材料区别（推荐信）因为我只收到郭律师写的推荐信，所以可以比下两家推荐信 wegreened家推荐信写的比较长，而且每封推荐信会用不同的语气和风格，会包含lz写的research summary里面的某个方面郭家四封推荐信都是一个格式，一种语气，连地址，信的称呼都是一样的，怎么看四封推荐信都是同一个人写出来的。套路基本都是第一段目的，第二段介绍推荐人，第三段某篇或几篇文章的abstract，最后结论 4. 前期材料准备 wegreened家要按照他们的模版准备一个十几页的research summary。郭律师在签约之前说的是只需要准备五页左右的summary，但是在lz签完约收到推荐信，郭律师又发来一个很长的ps要lz自己填，而且和pl的格式基本差不多。总结下来，申请自己上心最重要。但是如果选律师，lz更倾向于wegreened，

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