老黄专访：人和蜥蜴没法共享Omniverse！在元宇宙里打工收入暴涨

 

这些计算机会是机器人计算机。它必须接受传感器输入并实时处理它们。它必须了解算法的多样性，计算的冗余。它的设计必须考虑到安全性、弹性和可靠性。它必须为这些东西而设计。

 

 

我相信的第二件事是汽车将高度自动化、机器人化。如果从长远来看不是最大的，这也将是首要的大规模机器人应用市场。

 

机器人应用程序将能够感知环境、阐述决策、计划下一步行为。这就是自动驾驶汽车的作用。L2至L5的分级，我认为是次要的，因为它是高度机器人化的。

 

我相信的第三件事是，开发自动汽车的方式就像机器学习管线一样，将有四个支柱。

 

第一，必须有一个数据策略来获得基准事实值。它可以是地图、数据标记、计算机视觉训练结果、规划训练结果、车道和标志的识别结果、灯光和规则的判读结果，诸如此类。

 

第二，必须训练AI模型。

 

第三，必须有一个数字孪生环境，这样你就可以根据虚拟演示来测试新软件、不必马上把实验车放在真实街道上。

 

第四，得有一台机器人计算机，这是一个全栈问题。

 

 

在财力支出方面，英伟达在自动汽车项目上投入了四组计算机的组合。

 

有一组用于云端映射和合成数据生成，有一组用于训练数据，有一组用于模拟数据，有一组被称为OVX Omniverse的用于进行数字孪生。然后用于车载的也有专门的计算机组合，里面搭载一堆软件和Orin处理器。

 

英伟达在自动汽车项目上有回本渠道。最重要的是汽车中的芯片、让汽车更自动的车内组件，还有广域网。

 

英伟达将在未来六年内增加广域网投资，要将广域网业务扩至80亿-110亿美元。为了在未来六年内从现在的水平达到110亿美元，英伟达会尽快突破10亿美元规模关口。

 

这就是我很确定为什么汽车将成为英伟达下一个价值数10亿美元的业务。

 

眼下，我曾相信的三件事——软件定义的汽车、自动驾驶汽车以及汽车制造方式的根本变化，都已经成为现实。

 

如果愿意的话，年轻的初创公司也能做到这一点。他们的包袱更少。他们可以从第一天开始就以这种方式设计他们的汽车。

 

用于预测地球气候的Earth-2进展如何？

 

在过去的10年里，英伟达在计算速度方面的提升，不是10年100倍的摩尔定律，而是100万倍。

 

其一就是加速计算的并行化。这也就意味着，可以将计算从单个GPU扩展到多个GPU和多个节点，进而扩展到整个数据中心。

 

此外，英伟达不仅在芯片级并行化了软件，还在节点级和数据中心级并行化。这种横向扩展和纵向扩展带来了20倍再乘以100倍、甚至1000倍的计算速度增长。

 

其二是算力的增加带来人工智能的发明和普及。Physics ML就是这种基于物理规则的神经网络。

 

英伟达其中一个重要研究方向就是是开发傅立叶神经算子。概括而言，它就是一个偏微分方程学习器、一个通用函数逼近器、一个可以学习物理然后回来预测物理的人工智能。

 

刚刚发布的FourCastNet就基于傅立叶神经算子。通过在一个包含大约10年数据的数值模拟模型中学习之后，FourCastNet能够以比之前快5个数量级的速度和更高的精度来预测气候。

 

让我解释一下为什么这很重要。

 

 

对于区域气候变化，需要进行模拟的不是当下气象界基础单位为10公里的分辨率，而是高达1米的分辨率，二者间的计算量差距大约是10亿倍。这意味着传统的方法，将永远不会取得成果。

 

英伟达迎接这一挑战，并通过三种方式解决它。

 

首先是在物理学的机器学习方面取得进展，创造可以学习和预测物理现象的AI。它不懂物理学，因为它不是基于第一性原理的，但它可以预测物理现象。它能够以比现有技术快5个数量级甚至更快的速度做到这一点

 

并且英伟达创建了一台专为此人工智能设计的超级计算机，部分基于GTC上公布的Hopper，部分基于其未来版本。

 

拥有了这些软硬件，英伟达就能创造可以预测气候的数字孪生地球。尽管创造此项目的AI并不在第一性原理上理解气候、仍然需要科学家来做到这一点。但它有能力在非常大的范围内进行预测气候。

 

 

这就是作为第三件事的Earth-2的意义所在。

 

基于数以百万计、而不只数百数千的集成，英伟达能更好地预测地球的一小部分，在10、30、50甚至100年后会发生什么。 

有趣的是，在其中一个问题中，老黄还透露。

多年来，英特尔与AMD多年来一直知道我们的秘密。早在我们与公众分享路线图之前就与他们分享了我们的路线图。

当然，这是在保密的情况下发生的。我们有选择性的沟通渠道。但业界的泰山北斗们早已经学会了如何以这种方式工作。

另一方面，我们与许多公司竞争的同时，也与他们深入合作并依赖他们。

正如我所提到的，如果没有AMD的CPU，英伟达将无法发布DGX。如果没有英特尔的CPU、所有连接到我们HGX的英特尔超大规模处理器，英伟达将无法发布HGX。如果不是英伟达即将推出的OmniVerse计算机中的英特尔CPU，我们将无法做出如此依赖单线程性能的数字孪生模拟。类似例子不胜枚举。

我们对自己所做的事情充满信心。英伟达很乐意与包括英特尔和其他公司在内的合作者合作。 

事实证明，多疑无用，没有什么好猜忌的。同行的确想赢，但不见得所有人都要搞你。

参考资料：

https://venturebeat.com/2022/04/02/jensen-huang-press-qa-nvidias-plans-for-the-Omniverse-earth-2-and-cpus/

报告下载链接（公众号后台回复：新智元报告，可获得提取码，请将#换成.）：

pan#baidu#com/s/1FV86X-ElYLUtchGeH8R9-A

 

演讲嘉宾PPT（公众号后台回复：元宇宙PPT，可获得提取码，请将#换成.）：

pan#baidu#com/s/1KePRuJYAAEscTLQTEI_yVQ