Skip to main content

标  题: 回报本版,前段时间骑驴找马FGU等公司offer面经总结

http://gengwg.blogspot.com/发信人: beanbun (豆包), 信区: JobHunting
标  题: 回报本版,前段时间骑驴找马FGU等公司offer面经总结
关键字: 面经
发信站: BBS 未名空间站 (Sat Jun 13 17:27:31 2015, 美东)

前段时间骑驴找马终于告一段落,感觉本版的技术贴和面经贴帮助非常之大,也非常感
谢共享资源的各路大牛。希望提供一些信息和个人感受给还在找工的童鞋,有帮助最好
,但是毕竟本人资历尚浅,如果有不对的地方也请轻喷。

背景:
ms毕业不到两年

主要申请公司:
offer:facebook,google,uber,palantir,sumo logic,walmartlab,yahoo,
amazon,apple
reject:dropbox

主要几个包裹:
U:                    145k base + 25k股 RSU
F:                    150k base + 40k signon + 10%bonus + 260k美元 RSU
W:                    165k base + 50k signon + 20%bonus + 35k美元 RSU每年(
这个略复杂,相当于每年35k美元RSU的refresh,但是每次refresh分四年给)

再上各个公司的面经和感受:

Yahoo:
最早面的公司,面的是Flurry Team,Yahoo去年收购的一家在城里的小公司,所以不一
定有代表性。因为re-org我两个月之后才拿到offer,中间还给我match到其他team几次
,Yahoo比较动荡,个人也不看好。

电面:
和director聊了有两个小时,无coding,问了很多之前project内容和hadoop相关的内
容。
最后讨论了一道design,如何设计distributed key-value store,因为他们主要用
HBase。

Programming Test:
Validate Soduko Solution,从文件读solution,尽量用production标准写程序。

Onsite:
五轮Onsite没有coding,全是问实际问题怎么解决和design。
1. 如何设计一个priorityqueue service,client可以submit job request然后server
按照priority执行
2. 需要一个key-value store with 1M qps,most read,1ms 99% latency,如果用
HBase的话会有什么问题,怎么解决
3. 给很多整数,如何用mapreduce找median,如果是很多float数,可以有一定的误差
,如何找
4. Programming Test的扩展,如果soduku matrix非常之大怎么做
然后还有一大堆针对hadoop的各种情况下怎么optimize的问题

onsite完了之后他们director说very positive,然后就开始re-org两个月。Flurry做
的东西其实挺有意思,mobile analytics platform #1,我感觉他们engineer人很nice
,水准也非常不错,可惜没缘分。

############################################################################
###########

Apple:
练手公司1,Apple可以同时面很多组,每个组有各自的recruiter。我把简历递了之后
陆续有10个组联系我,然后每个组基本上都是onsite之前两轮phone,一开始没经验联
系了4个组后来发现实在体力吃不消,光电面就8轮。最后3个组要onsite,这里我犯了
一个错误,告诉他们我在面其他的组,一旦他们知道你在面其他的组就不跟进了,打死
不回email。所以最终我只onsite了一个组。

电面:
1.给平面一堆点,把所有在同一条直线上的点group在一起,求出所有的group
2.一种encoding的方法,如果一个byte第一个bit是0,比如 00000000,那它自己表示
一个字符,如果一个byte第一个bit是1,比如 10000000,那它和它后面紧跟的byte表
示一个字符,现在给一个byte array,判断最后一个字符是一个byte还是两个byte组成。
3.parse message from byte stream,message format是前4个bytes组成的int值表示
message的长度L,然后后面连续的L个byte是message真正的内容,每个message都是这
样表示,需要一边读byte stream一边parse每个message
4. 两个table做join有哪几种方法,分别有哪些drawback
5. merge two sorted list
6. sqrt(double number, double epsilon)
7. auto completion implementation using trie
8. edit distance
9. Implement blockingqueue
10. how is a hive query transferred to mapreduce jobs

Onsite:
1. given a list of pairs, pair.first 表示parent, pair.second表示child,
reconstruct the tree, return the root node.
2. auto completion - design the service
3. design a service, accept stream of events, each event has a type and
timestamp, need to support the query of top k most frequent types in a query
specified [start, end] time range.
4. closest number to target in BST
5. validate soduku / solve soduku, and optimizations
6. 给一个json object,给一个wildcard path with ‘?’ as arbitrary name,比如
a.?.b 找到所有符合path的objects

Apple一般onsite的时候4轮tech interview,中午的时候将来的manager带着吃午饭。
如果tech这4轮面的好会有第5轮见到hiring manager,如果有这一轮基本说明offer没
啥问题了,这轮会是一堆behavior。如果第5轮也没啥问题会有第6轮见大boss,继续
behavior,会问之前做过的project有多牛叉,会吹就行。

同等级下Apple的offer远不如FG给力,而且match不上去,bonus也不会写在offer
letter里面,虽然据说每年的refresh有些组相当多,但是感觉整体上跟FG还是差距比
较大。而且组跟组工作强度差别也很大,有些组忙死有些组闲死,不过software的组一
般都还好,感觉大部分人精神状态还是不错的。

就engineer水平来看,我有遇到水平相当不错的面试官,但是整体水准远不如FG。
他们各个组做项目是完全分开的,基本没交流。做东西完全是product driven,不过
engineer一般需要fullstack,需要自己end to end维护一个product,这点对有些人可
能还比较有吸引力。

############################################################################
###########

Amazon:
练手公司2,我面的是marketing solution和ads相关的team。大公司周期很长,感觉
recruiter不是很上心。

电面:
三哥,但是感觉还行没黑。
1.用trie来解决求dictionary里面所有符合given prefix的word。然后又扩展到prefix
里面有wildcard的情况,然后继续讨论如果要design a system做这个事情怎么搞,需
要注意哪些问题。

Onsite:
居然没有遇到三哥,除了一轮老中外其他都是老白,每一轮开始都是至少15分钟的
behavior,而且每个人还能换着花样问不一样的问题,感觉大部分脑细胞都花在这些没
用的东西上面了,所以感觉很不爽。
1. OOD Restaurant Reservation System
2. Merge K Sorted List
3. K Sized Sliding Window Sum/Minimum Value
4. 给一个css file里面很多class,然后class name里面其实很多重复的,怎么
compress用尽量最小size的string来表示,这样传输的byte比较少。
5. shorten url system design
6. longest palindromic substring
7. robot moving from topleft to bottomright corner of a matrix,matrix里面有
些cell是障碍物不能通过,只能往下或者往右走,有多少种方法。
8. 之前做的项目,和我之前坑爹公司的architecture

相比起他们的behavior问题,我觉得亚麻的engineer水平相当一般,很多design
principle都不知道,可能因为他们内部都直接用aws很多细节都不需要考虑,也有可能
跟我面的组有关系,如果面的是aws会好些吧。

亚麻最后给我senior title,但是package跟其他几家比起来差距略大,所以也就没再
继续谈。

############################################################################
###########

WalmartLab:
我面的是walmartlab里面仅存的几个不是三哥的组,通过靠谱的朋友内推。
面试题整体难度也还好,算法基本上都是常见题目,国人面试官都非常非常非常nice。
只说其中几轮比较有意思的吧
1.topological sort
2.design web crawler system,how to scale,what would be the bottle neck and
how to solve the problem
3. 如何用semaphore或者condition variable实现3个process p1, p2, p3,p2必须要
p1结束才能运行,p3必须要p2结束才能运行
4. bloom filter 如何implement,estimate false rate
5. what is the best design pattern do you think and why

他们onsite有一轮会是跟product manager聊天,就是瞎扯。一个小时我都在绞尽脑汁
找话题,应该是类似culture fit吧,看看你是不是比较容易融入team。

walmartlab是第一个给我比较decent offer的公司,cash给的很多,所以其实我很感激
,而且我面的组的work life balance极好,我见过的最好的没有之一,onsite居然有
两轮是video因为面试官WFH。平时干活也非常自由,没有OKR,没有deadline(是的你
没看错,啥都没有,performance完全老板说了算)。
不去walmartlab的原因是我觉得他们实在缺有经验的engineer,而且很多做的很多东西
都是实验性质的,没有明显的business impact,现阶段我还是比较想去一个大腿比较
多的地方抱一下。

############################################################################
###########

Sumo Logic:
一开始看到这家公司里面好多MIT毕业的人,而且听说他们bar很高,所以一开始也只是
想拿来做一下benchmark。他们基本上都用scala,如果懂一点scala效果会比较好但是
不懂对面试也完全没有影响。

他们的面试是先一轮phone,然后两次onsite,第一次onsite2轮,第二次onsite3轮,
第一次onsite过了才会有第二次onsite。第二次onsite每一轮会有两个面试官,每个面
试官都会出一道题目。

电面:
1. 两个binary tree,每个node存的值有两种可能,1或者0,把两个tree对应node做or
操作。
极为简单,扯了一下immutable data structure然后聊了一会之前做的东西就过了。

onsite 1:
1. 纯聊project和讨论他们现有的data ingestion架构,刚好他们最近想用Kafka所以
就这个话题聊了一个小时,最后没时间做题就结束了
2. 小三哥,但是也不黑。
given a list of intervals,query if another interval is totally covered by
the list of intervals。
totally covered是指整个区间都被某些已有的区间 cover了。
比如如果有 list of intervals = 【(1, 4),(2,8)】
given interval【3,6】就被完全cover了。
然后扩展到design a system来做这个事情,可以query,也可以insert interval,假
设query操作的频率远远大于insert操作,并且interval的数量非常非常多。

onsite 2:
1. 有意思的题目1,设计Bi-directional LRU cache data structure,既可以lookup
key to get value,也可以lookup value to get key,还支持set(key, value)操作,
后面又加了条件,concurrent的情况下,会有什么问题,如何改进,假如set这个操作
的频率远远小于get这个操作的频率,需要写代码实现。
2. robot from topleft to bottomright LC原题,无障碍和有障碍
3. given a list of sets,find all pair of sets having any intersection
4. 有意思的题目2,设计caltrain system,要实现caltrain上车下车刷卡扣钱整个功
能,assume每个station都跟一个central server相连,要处理如果有network
partition怎么办,eventually车费还是要charge到账户上,但是不能影响partition的
station正常运作。要处理某些人下车没刷卡怎么办,followup可以非常多
5. 有意思的题目3,仍然是设计一个cocurrent环境下的time leased cache,但是有些
区别,假如delete操作是一个daemon thread来做不用太多考虑,但是get(key)操作的
逻辑是如果key不在cache里面,需要一个非常expensive的操作把对应value load进来
,如何让这个load的操作对同一个key尽量少发生,需要写代码实现。

这家的题目我觉得非常有意思,engineer都超级nice,感觉我见过的人的能力都非常不
错,年轻一点的反应非常快,年长一点的经验非常丰富。整体上看三哥并不多,虽然
engineering vp是三哥。
这家很有诚意,最后给我的base跟walmartlab差不多,再加上很难估值的option。他们
觉得他们的bar很高,能过他们面试的人不多,所以一旦你过了他们面试,要做好被他
们的recruiter不停骚扰的准备。
有关这个公司,在其他帖子里面我提到过,虽然engineering vp是个三哥,但是感觉还
比较靠谱,不像某些三哥吹牛没有边际,对于整个公司发展的前景比较有数,business
model也很promising,最近刚刚拿到一笔80M的投资。

先休息一下,稍后再表FGUD和Palantir。
--

Comments

Popular posts from this blog

OWASP Top 10 Threats and Mitigations Exam - Single Select

Last updated 4 Aug 11 Course Title: OWASP Top 10 Threats and Mitigation Exam Questions - Single Select 1) Which of the following consequences is most likely to occur due to an injection attack? Spoofing Cross-site request forgery Denial of service   Correct Insecure direct object references 2) Your application is created using a language that does not support a clear distinction between code and data. Which vulnerability is most likely to occur in your application? Injection   Correct Insecure direct object references Failure to restrict URL access Insufficient transport layer protection 3) Which of the following scenarios is most likely to cause an injection attack? Unvalidated input is embedded in an instruction stream.   Correct Unvalidated input can be distinguished from valid instructions. A Web application does not validate a client’s access to a resource. A Web action performs an operation on behalf of the user without checking a shared sec

CKA Simulator Kubernetes 1.22

  https://killer.sh Pre Setup Once you've gained access to your terminal it might be wise to spend ~1 minute to setup your environment. You could set these: alias k = kubectl                         # will already be pre-configured export do = "--dry-run=client -o yaml"     # k get pod x $do export now = "--force --grace-period 0"   # k delete pod x $now Vim To make vim use 2 spaces for a tab edit ~/.vimrc to contain: set tabstop=2 set expandtab set shiftwidth=2 More setup suggestions are in the tips section .     Question 1 | Contexts Task weight: 1%   You have access to multiple clusters from your main terminal through kubectl contexts. Write all those context names into /opt/course/1/contexts . Next write a command to display the current context into /opt/course/1/context_default_kubectl.sh , the command should use kubectl . Finally write a second command doing the same thing into /opt/course/1/context_default_no_kubectl.sh , but without the use of k

标 题: 关于Daniel Guo 律师

发信人: q123452017 (水天一色), 信区: I140 标  题: 关于Daniel Guo 律师 关键字: Daniel Guo 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Apr 26 02:11:35 2018, 美东) 这些是lz根据亲身经历在 Immigration版上发的帖以及一些关于Daniel Guo 律师的回 帖,希望大家不要被一些马甲帖广告帖所骗,慎重考虑选择律师。 WG 和Guo两家律师对比 1. fully refund的合约上的区别 wegreened家是case不过只要第二次没有file就可以fully refund。郭家是要两次case 没过才给refund,而且只要第二次pl draft好律师就可以不退任何律师费。 2. 回信速度 wegreened家一般24小时内回信。郭律师是在可以快速回复的时候才回复很快,对于需 要时间回复或者是不愿意给出确切答复的时候就回复的比较慢。 比如:lz问过郭律师他们律所在nsc区域最近eb1a的通过率,大家也知道nsc现在杀手如 云,但是郭律师过了两天只回复说让秘书update最近的case然后去网页上查,但是上面 并没有写明tsc还是nsc。 lz还问过郭律师关于准备ps (他要求的文件)的一些问题,模版上有的东西不是很清 楚,但是他一般就是把模版上的东西再copy一遍发过来。 3. 材料区别 (推荐信) 因为我只收到郭律师写的推荐信,所以可以比下两家推荐信 wegreened家推荐信写的比较长,而且每封推荐信会用不同的语气和风格,会包含lz写 的research summary里面的某个方面 郭家四封推荐信都是一个格式,一种语气,连地址,信的称呼都是一样的,怎么看四封 推荐信都是同一个人写出来的。套路基本都是第一段目的,第二段介绍推荐人,第三段 某篇或几篇文章的abstract,最后结论 4. 前期材料准备 wegreened家要按照他们的模版准备一个十几页的research summary。 郭律师在签约之前说的是只需要准备五页左右的summary,但是在lz签完约收到推荐信 ,郭律师又发来一个很长的ps要lz自己填,而且和pl的格式基本差不多。 总结下来,申请自己上心最重要。但是如果选律师,lz更倾向于wegreened,