公司一直想开发出能预测股市的软件

2004 年成立的start-up. 一直以consulting 为主。近两年想转型到基于big data,
machine learning的solution company. 现在一个主要的项目是用从blumberg 和
reuter 订购来的数据来预测股市。如果历史数据模拟可以的话就考虑卖给hedge fund
。公司对自己的machine learning 实力很有信心。主要着重以下几个方面来预测股市
：1 用传统的价，量，财报来fit股价涨跌；2用text mining的方法计算网上文章的
sentiment 来预测股价涨跌；2，寻找social network上的故事线索来预测市场的大涨
或大跌。呈请高手评论这个business model 的前景。