Skip to main content

Google App Engine

Google App Engine是一个开发、托管网络应用程序的平台，使用Google管理的数据中心。它在2008年4月发布了第一个beta版本。
Google App Engine使用了云计算技术。它跨越多个服务器和数据中心来虚拟化应用程序。[1] 其他基于云的平台还有Amazon Web Services和微软的Azure服务平台等。
Google App Engine在用户使用一定的资源时是免费的。支付额外的费用可以获得应用程序所需的更多的存储空间、带宽或是CPU负载。[2]

支持的编程语言和框架

当前，Google App Engine支持的编程语言是Python、Java和Go（通过扩展，可以支持其他JVM语言，诸如Groovy、JRuby、Scala和Clojure）。支持Django、WebOb、PyYAML的有限版本。Google说它准备在未来支持更多的语言，Google App Engine也将会独立于某种语言。任何支持WSGI的使用CGI的Python框架可以使用。框架可以与开发出的应用程序一同上传，也可以上传使用Python编写的第三方库。[3][4]

与其他应用程序托管的区别

与其他可扩展的托管服务（例如Amazon EC2）比较，App Engine提供了更多基础服务来方便编写可扩展的应用程序，但仅限于App Engine设计框架以内的应用程序。
App Engine的基础服务省却了许多系统管理的操作，以便将规模扩大到数以百万计的访问。Google负责处理一组代码，可以监测、容错，在必要的时候还会开发一些应用实例。
有些应用程序托管服务让用户安装、配置几乎所有*NIX兼容的软件，而App Engine则要求开发者使用Python或Java语言来编程，而且只能使用一套限定的API。当前的API允许程序于一个BigTable非关系数据库上存储和检索数据、提出HTTP请求、发送E-mail、处理图像、还有缓存。大多数现存的Web应用程序，若未经修改，均不能直接在App Engine上运行，因为它们需要使用关系数据库。
带宽和CPU的使用、送达请求的数量、并发请求的数量、以及调用各种API的次数，皆设有每天和每分钟的限额。个别的请求，如果需时超过30秒或返回超过10MB的数据，都会被终止。

SQL与GQL的区别

Google App Engine的Datastore使用一个与SQL类似的语言，叫做“GQL”。在GQL中，SELECT语句仅可以用于一个表。因为要跨越不只一台机器， GQL不支持效率很低的JOIN语句[5]。欲创建一对多和多对多的关系，可使用ReferenceProperty()[6]。采用这种无共享的方式，即使磁盘坏了，系统也不致瘫痪[7]。
在GQL中，SELECT语句中的WHERE从句只容许对仅仅一列进行>、>=、<或<=比较。所以，仅仅可以构造简单的WHERE从句。在数据建模时，要从关系数据库转换到Datastore，开发者需要转变观念。
App Engine限制每次Datastore请求最多返回1000行数据。大多数Web应用程序，都不会受此影响，因为它们通常并不会在一张页面上列出超过 1000条记录（可以用分页和缓存机制），只要按顺序返回结果就可以了。若有应用程序需要在一次操作中返回更多的记录，则需自行使用客户端软件或者Ajax页面，按查询顺序提取更多条记录。
这个Datastore的API是不关联的，有别于一般关系数据库——比如IBM DB2、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle数据库、或者PostgreSQL。

限制

  • 在App Engine的文件系统中，开发者只有读取的权限。
  • App Engine仅可在回应HTTP请求时执行代码（计划的后台任务、任务队列和XMPP服务则不在此限）。
  • 用户可以上传任意的Python模块，但必须是纯Python模块，不得包含C扩展程序或其他需要编译的代码。
  • App Engine限制每次Datastore请求最多返回1000行数据。
  • Java应用程序只能使用JRE基本版本类库中的一个子集（JRE类白名单）[8]。
  • Java应用程序不能创建新的线程。

可移植性

开发者担心App Engine应用程序不能移植到其他平台上，因而被困在单一种技术之内。[9]

从App Engine下载数据

App Engine自SDK1.2.2版开始，已容许以批量的方式下载数据[10]。此外，用户也可使用开源项目gaebar[11]、approcket[12] 和gawsh[13] 来下载、备份在App Engine上的数据。

限额

免费帐户使用App Engine时，受配额限制。应用程序作者可以视乎需要，付钱购买更多配额。[14]

硬性限制

项目 限制
每次请求的时间 普通请求60秒，任务请求10分钟，后台请求无限
每个应用程序的文件 1000个
HTTP响应的大小 32 MB
Datastore单项大小 1 MB
应用程序代码大小 150 MB

免费的配额

供免费使用的配额曾于2009年5月25日[15] 、2009年6月22日以及2011年5月三度下调[16]。
项目 配额
每天的Email数量 100封
每天的输入数据 无限
每天的输出数据 1 GB
每天可使用CPU 28小时
每天调用Datastore API次数 50000次*
数据存储 1 GB
每天调用URLFetch API次数 657000次*

竞争对手

Google App Engine与Amazon Web Services（一个应用程序服务系统，支持在Amazon的服务器上托管文件、执行代码）直接竞争。不少科技分析师早在多年前已预计过，Google会加入这场竞赛。其中，Techdirt的出版人Mike Masnick写到，“Google终于了解到它需要霸占网络平台这个地位。我们可以期待，开发及落实易于扩展的网络应用程序会变得越来越容易，而应用程序也会越来越具创意。”[17]
此外，微软的Azure服务平台也是Google App Engine的竞争对手。

中国大陆封锁

由于Google App Engine允许用户托管网络应用程序，且服务器不在中国大陆境内，故有部分用户利用其搭建代理（如GoAgent）用于突破防火长城的审查[18]，故Google App Engine的域名 *.appspot.com 的SSL加密连接长期遭到防火长城的封锁。
  • 2010年12月20日，Google App Engine的域名 appspot.com 遭到防火长城的关键词过滤封锁。由于先前Google App Engine的SSL连接已经被封，故中国大陆境内的用户无法正常连接与使用。此次Google App Engine被封锁适逢2010年诺贝尔和平奖颁奖典礼。appspot.com非加密连接于2010年12月23日解封。
  • 2011年3月两会召开前夕，appspot.com 再次遭到防火长城的关键词过滤封锁及域名污染，同时部分服务器的IP地址亦遭到彻底屏蔽，甚至两会结束后至今亦没有解封。
Labels:

Comments

Post a Comment

https://gengwg.blogspot.com/

Popular posts from this blog

CKA Simulator Kubernetes 1.22

  https://killer.sh Pre Setup Once you've gained access to your terminal it might be wise to spend ~1 minute to setup your environment. You could set these: alias k = kubectl                         # will already be pre-configured export do = "--dry-run=client -o yaml"     # k get pod x $do export now = "--force --grace-period 0"   # k delete pod x $now Vim To make vim use 2 spaces for a tab edit ~/.vimrc to contain: set tabstop=2 set expandtab set shiftwidth=2 More setup suggestions are in the tips section .     Question 1 | Contexts Task weight: 1%   You have access to multiple clusters from your main terminal through kubectl contexts. Write all those context names into /opt/course/1/contexts . Next write a command to display the current context into /opt/course/1/context_default_kubectl.sh , the command should use kubectl . Finally write a second command doing the same thing into ...
Post a Comment
Read more

OWASP Top 10 Threats and Mitigations Exam - Single Select

Last updated 4 Aug 11 Course Title: OWASP Top 10 Threats and Mitigation Exam Questions - Single Select 1) Which of the following consequences is most likely to occur due to an injection attack? Spoofing Cross-site request forgery Denial of service   Correct Insecure direct object references 2) Your application is created using a language that does not support a clear distinction between code and data. Which vulnerability is most likely to occur in your application? Injection   Correct Insecure direct object references Failure to restrict URL access Insufficient transport layer protection 3) Which of the following scenarios is most likely to cause an injection attack? Unvalidated input is embedded in an instruction stream.   Correct Unvalidated input can be distinguished from valid instructions. A Web application does not validate a client’s access to a resource. A Web action performs an operation on behalf of the user without checkin...
2 comments
Read more