发信人: imei (imei), 信区: Programming
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 11:05:12 2014, 美东)
open source的东西就这样．
商业软件考虑使用者的群体，门槛高低 －－ 挣得就是这份钱．
一般的开源的东西，凑凑活活就行了，经常是＂你懂的＂，＂
开源的高质量的当然很多，但是让人心里没底的更多．
【 在 dumbCoder (HumbleCoder 不懂就问-_-) 的大作中提到: 】
: 看他们讨论说 R 的 lib 质量精度参差不齐,
: 所以我觉得还是统计的 open source community 不给力，让 SAS 这种恐龙还活得好
好的
发信人: comeandgo (春困秋乏夏打盹), 信区: Programming
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 11:52:18 2014, 美东)
关键是统计package质量差一点造成的后果不严重（
时间才能看出后果， 比如准确的p value 0.000001, 质量差一点的package算出来0.
00001, 这样小的差别会死人吗？ 所以不会有人对open source package的算法太较真
。open source放在那里谁都可以去检查， 但实际上谁也不会去检查。 open SSL
heartbleed据说也是个很低级的bug, 但是居然也没有人事先发现， 更何况是统计这样
impact小的多的东东。
在我看来统计软件根本就不适合open source community来搞， 本来就是很boring的东
西， 搞的再fancy也fancy不到那里去， geek要的是糙快猛， 不见得重视细节， 有个
恐龙公司专门做development/QC还让人放心一点。
发信人: GGYY (唧唧歪歪), 信区: Programming
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 12:02:37 2014, 美东)
没有open source 哪来的R呀。R才15年左右吧，已经彻底改变了统计计算领域。（
比SAS还惨的是Splus呀。
至于精确度和科学发现，在于使用的人是不是good statisticians。
统计的问题是很难证实，但是可以证伪。统计可能没发现啥，
发信人: comeandgo (春困秋乏夏打盹), 信区: Programming
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 15:30:20 2014, 美东)
从statistician个人职业来说， 如果从头开始， 什么sas r 之类的都不该学， 就学
三样就够了： python, sql, javascript.
【 在 mitbbsinus (众生应以十事为善) 的大作中提到: 】
: 在现实生活中，钱(预算)
: 试问，只有10万一年的预算，你能用哪个产品？
: 再试问，你个人的职务需要为企业未来10年后的命运负责吗？
发信人: dumbCoder (HumbleCoder 不懂就问-_-), 信区: Programming
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 17:49:04 2014, 美东)
恩，其实就是不理解。
只要SAS有竞争对手，而且是大公司，就可以雇一堆人搞好 R 的开源，
就像之前 Google 为首的公司用开源搞 M$ 这类闭源公司一样，那样 SAS 才真的会玩
完。
Open Source 里面厉害的东西多了，因为背后可能有各种大佬支持的, 再加上 CS 民间
高手确实也多。
【 在 Mattzz (左左左右左) 的大作中提到: 】
: 看着似乎大多国人吃统计饭的还没有看明白open source到底是怎么回事儿啊，呵呵
发信人: comeandgo (春困秋乏夏打盹), 信区: Programming
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 20:36:56 2014, 美东)
和ppt不搭界。这年头，domain knowledge + analytics (也就是stat) + it
background, 一人身兼三项的话， 真的可以出来闯一闯了
http://gengwg.blogspot.com/
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 11:05:12 2014, 美东)
open source的东西就这样．
商业软件考虑使用者的群体，门槛高低 －－ 挣得就是这份钱．
一般的开源的东西，凑凑活活就行了，经常是＂你懂的＂，＂
开源的高质量的当然很多，但是让人心里没底的更多．
【 在 dumbCoder (HumbleCoder 不懂就问-_-) 的大作中提到: 】
: 看他们讨论说 R 的 lib 质量精度参差不齐,
: 所以我觉得还是统计的 open source community 不给力，让 SAS 这种恐龙还活得好
好的
发信人: comeandgo (春困秋乏夏打盹), 信区: Programming
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 11:52:18 2014, 美东)
关键是统计package质量差一点造成的后果不严重（
时间才能看出后果， 比如准确的p value 0.000001, 质量差一点的package算出来0.
00001, 这样小的差别会死人吗？ 所以不会有人对open source package的算法太较真
。open source放在那里谁都可以去检查， 但实际上谁也不会去检查。 open SSL
heartbleed据说也是个很低级的bug, 但是居然也没有人事先发现， 更何况是统计这样
impact小的多的东东。
在我看来统计软件根本就不适合open source community来搞， 本来就是很boring的东
西， 搞的再fancy也fancy不到那里去， geek要的是糙快猛， 不见得重视细节， 有个
恐龙公司专门做development/QC还让人放心一点。
发信人: GGYY (唧唧歪歪), 信区: Programming
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 12:02:37 2014, 美东)
没有open source 哪来的R呀。R才15年左右吧，已经彻底改变了统计计算领域。（
比SAS还惨的是Splus呀。
至于精确度和科学发现，在于使用的人是不是good statisticians。
统计的问题是很难证实，但是可以证伪。统计可能没发现啥，
发信人: comeandgo (春困秋乏夏打盹), 信区: Programming
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 15:30:20 2014, 美东)
从statistician个人职业来说， 如果从头开始， 什么sas r 之类的都不该学， 就学
三样就够了： python, sql, javascript.
【 在 mitbbsinus (众生应以十事为善) 的大作中提到: 】
: 在现实生活中，钱(预算)
: 试问，只有10万一年的预算，你能用哪个产品？
: 再试问，你个人的职务需要为企业未来10年后的命运负责吗？
发信人: dumbCoder (HumbleCoder 不懂就问-_-), 信区: Programming
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 17:49:04 2014, 美东)
恩，其实就是不理解。
只要SAS有竞争对手，而且是大公司，就可以雇一堆人搞好 R 的开源，
就像之前 Google 为首的公司用开源搞 M$ 这类闭源公司一样，那样 SAS 才真的会玩
完。
Open Source 里面厉害的东西多了，因为背后可能有各种大佬支持的, 再加上 CS 民间
高手确实也多。
【 在 Mattzz (左左左右左) 的大作中提到: 】
: 看着似乎大多国人吃统计饭的还没有看明白open source到底是怎么回事儿啊，呵呵
发信人: comeandgo (春困秋乏夏打盹), 信区: Programming
标 题: Re: SAS的前景可怕吗？ (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Apr 11 20:36:56 2014, 美东)
和ppt不搭界。这年头，domain knowledge + analytics (也就是stat) + it
background, 一人身兼三项的话， 真的可以出来闯一闯了
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