谷歌内部炸了！国人进谷歌更难了？！

 

今天谷歌的小伙伴们都炸了！

“变了变了，🐶 不如麻了。”

“真的是各方面逐渐“软”化了吗？😂. ”

“血汗工厂第一步 ☑️ ”

“从此变成印度大本营了，国人更难了”

“狗家blind已经炸了。是真的，不是愚人节玩笑。”

到底是什么，让曾经人人羡慕的谷歌变成了今天令人唏嘘的对象。

谷歌招聘剧变

原来，昨晚有小伙伴在一亩三分地发帖：狗家hiring process剧变，难度大幅度降低，team match从此取消。4月1日开始实施。

在moma上说所有的tech岗位，（TPM/PgM, PM, SWE, etc.）以后不会有team match了，全部都实行直招。说白了就是组里manager可以控制个别面试的人，然后以后也不会像以前那么统一，整体难度大大降低。理由是因为要加快招聘的过程。具体的细节大家狗家的同学可以继续补充，从4月1日就开始实施...

总的来说：

1.狗家的internal transfer以后会变得更加难，听说不管是不是ladder transfer都要走interview流程，而且相对于external hire来说，现在走的流程的总时间长度估计也差不多。

2.狗家的external hire流程会更加快，但是hiring bar会比以前更低因为面试的统一性会变得很低，只要hiring manager喜欢你，就有机会把你弄进去。

3.裙带关系会变得更多，新老板加入之后可以拖家带口把以前的心腹很容易的带进狗家。

4.Hiring committee 约等于摆设：从前要3个人投票表决全数通过 面试者才能通过。现在从3变成了2，而且就算没有达成统一意见，还会加一轮Hiring committee 再投一次。

总的来说：对于google 有兴趣的申请者，这次估计是前所未有的史诗级放水，面试流程很难度大幅度降低。对于已经在狗家又想换组的同学们，会是一个不小的打击。

再次重申：不是愚人节玩笑，正式的流程已经在moma上公布。

另外加一点，4轮coding变2轮。（欢迎谷歌家的小伙伴们来确认）

这次谷歌招聘巨变，影响人数之多。很多小伙伴们都在帖子里讨论了起来。如果想了解更多，欢迎扫码回原帖和大家一起讨论：

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谷歌曾经的招聘流程

谷歌以前沿用多年的招聘流程是怎么样的？小编根据一亩三分地的帖子做了整理。

大体是以下三步：

1.全都是统招，求职者被随机匹配多个面试官，有四轮coding编程题；

2.hiring committee根据面试表现有来投票决定是否过关；

3.team match（选组）：是recruiter帮你跟谷歌不同的组/hiring manager对接，找到接收你的。

统招这种模式最大的特点是：公平。

在通过面试之前，hiring manager起不到任何作用，实际上，几乎所有人面试之前，都不知道将来要去谷歌哪个组工作。而面试官也是从几万名工程师里随机选取的，将来恰好跟求职者做同事的概率极低，因此没有利益冲突，可以更客观。

此外，不分青红皂白，全都四轮coding面试，能保证硬技术都达标、招聘标准比较一致。

"统招"的缺点也很明显：越是高级的人才，对于将来去什么部门、跟什么manager合作、甚至具体做什么项目，要求越高。

比如：一个做VR（虚拟现实）的专家，不太可能放弃技术专长，改做推荐系统。此外，也不是所有工作，都coding的要求都一致，等等。

应届生可能拿到谷歌的面试机会，就很高兴了。但工作多年的技术专家，一般都希望先弄清楚去什么组、有什么职业发展机会，才去面试。他们的选择很多、兴趣各异，不一定要去谷歌工作。

"统招"模式主要是以谷歌和脸书为代表的几个互联网巨头在采用。这几个公司每年招聘人数很多，公司业务范围广、各种技术岗位都有，可以先把人招进来再匹配工作岗位 = 这几个巨头玩得起。

其他绝大多数公司，尤其是社招有经验的工程师，招聘则是"一个萝卜一个坑"。每个hiring manager把自己组里缺人的职位上报给公司，获得批准后，hiring掌控招人过程，他们可以决定给谁面试机会、安排面试人选，权力巨大。

这次谷歌放弃"统招"，改成"组招"，并且把coding面试削减了一半，意味着以后单纯刷题进谷歌更难了。

关于"面试考什么"

一亩三分地有人透露：

L3和L4 Engineer 本来是一轮BQ（行为面试）+ 4轮coding，

4月1之后，变成：一轮hiring manager自由提问 + 2轮 coding + 1轮八股文（domain knowledge）

关于domain knowledge, 一亩三分地里的同学认为：

浅层次的例子：cs fundamental一问一答得那种，比较经典的有tcp udp区别，三次握手四次挥手，java gc，synchronized和volatile区别。

更深层次的，比如：如果是前端，问你critical rendering path的理解， 问你如何保证aspect ratio的同时保证container的大小和content的大小一致；如果是后端，用java一个小的消息队列， 或者实现multiple transaction的过程。

domain knowledge可比算法难多了， 针对某个技术方向，从big picture到details，都可以问的非常详细，来考察求职者对技术领域的理解。

算法现在有成体系的学习资料， domain knowledge 未来也许有，但现在可没有。

对于未来的影响

关于以前沿用多年的"蒙头狠狠刷题进谷歌"，地里有人发言：

现在这种无脑上leetcode的考察方式，false positive和false negative都很大。相当多的人game了这个system，导致大量真正背景很匹配的人谷歌招不到。这个应该说已经影响到了谷歌的很多业务。

在这里，也欢迎谷歌的中国manager们来一亩三分地发帖招人。如果招聘人数比较多，也欢迎去一亩三分地网站下方"联系我们"提交工单，我们会帮大家组织hiring events。

下面很自然要问：Meta（原Facebook）是否也跟进？其他的巨头会不会跟进？对于大厂招聘生态系统都是一个重大的影响。