如何开源你的 Python 库 | Linux 中国

你写了一个 Python 库。自己觉着这太棒了！如果让人们能够轻松使用它不是很优雅么？这有一个需要考虑的清单，以及在开源 Python 库时要采取的具体步骤。

1、源码

将代码放在 GitHub 上，这里有很多开源项目，并且人们很容易提交拉取请求。

2、许可证

选择一个开源许可证。一般来说 MIT 许可证[2]是一个挺好的宽容许可证。如果你有特定要求，Creative Common 的选择许可证[3]可以指导你完成其它选择。最重要的是，在选择许可证时要记住三条规则：

◈ 不要创建自己的许可证。

◈ 不要创建自己的许可证。

◈ 不要创建自己的许可证。

3、README

将一个名为 README.rst 的文件（使用 ReStructured Text 格式化）放在项目树的顶层。

GitHub 将像 Markdown 一样渲染 ReStructured Text，而 ReST 在 Python 的文档生态系统中的表现更好。

4、测试

写测试。这对你来说没有用处。但对于想要编写避免破坏相关功能的补丁的人来说，它非常有用。

测试可帮助协作者进行协作。

通常情况下，如果可以用 pytest[4] 运行就最好了。还有其他测试工具 —— 但很少有理由去使用它们。

5、样式

使用 linter 制定样式：PyLint、Flake8 或者带上 --check 的 Black 。除非你使用 Black，否则请确保在一个文件中指定配置选项，并签入到版本控制系统中。

6、API 文档

使用 docstrings 来记录模块、函数、类和方法。

你可以使用几种样式。我更喜欢 Google 风格的 docstrings[5]，但 ReST docstrings[6] 也是一种选择。

Sphinx 可以同时处理 Google 风格和 ReST 的 docstrings，以将零散的文档集成为 API 文档。

7、零散文档

使用 Sphinx[7]。（阅读我们这篇文章[8]。）教程很有用，但同样重要的是要指明这是什么、它有什么好处、它有什么坏处、以及任何特殊的考虑因素。

8、构建

使用 tox 或 nox 自动运行测试和 linter，并构建文档。这些工具支持“依赖矩阵”。这些矩阵往往会快速增长，但你可以尝试针对合理的样本进行测试，例如 Python 版本、依赖项版本以及可能安装的可选依赖项。

9、打包

使用 setuptools[9] 工具。写一个 setup.py 和一个 setup.cfg。如果同时支持 Python 2 和 3，请在 setup.cfg 中指定 universal 格式的 wheel。

tox 或 nox 应该做的一件事是构建 wheel 并对已安装的 wheel 进行测试。

避免使用 C 扩展。如果出于性能或绑定的原因一定需要它们，请将它们放在单独的包中。正确打包 C 扩展可以写一篇新的文章。这里有很多问题！

10、持续集成

使用公共持续工具。TravisCI[10] 和 CircleCI[11] 为开源项目提供免费套餐。将 GitHub 或其他仓库配置为在合并拉请求之前需要先通过检查，那么你就不必担心在代码评审中告知用户修复测试或样式。

11、版本

使用 SemVer[12] 或 CalVer[13]。有许多工具可以帮助你管理版本：incremental[14]、bumpversion[15] 和 setuptools_scm[16] 等都是 PyPI 上的包，都可以帮助你管理版本。

12、发布

通过运行 tox 或 nox 并使用 twine 将文件上传到 PyPI 上发布。你可以通过在 DevPI[17]中“测试上传”。

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via: https://opensource.com/article/18/12/tips-open-sourcing-python-libraries